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在Spark中，work节点获取数据的过程通常涉及两个主要组件：driver节点和executor节点。
首先，driver节点将任务和数据集分发给可用的executor节点。
然后executor节点从数据源（如Hadoop分布式文件系统或其他数据存储系统）读取数据，将数据加载到内存中，进行必要的转换和操作，并将处理后的结果返回给driver节点进行进一步处理或合并。
一旦driver节点收到来自所有executor节点的结果，它将对结果进行合并和最终计算，并将结果返回给应用程序。
总之，work节点从数据源读取数据并执行必要的操作，然后将结果发送给driver节点，最终形成完整的处理结果。