多元微积分肯定难。
多元微积分很多时候要化为一元微积分来计算。多元积分分为二重积分、三重积分、第一第二曲线和曲面积分等,内容还包括直角坐标和极坐标,柱坐标的转化等。多元微积分比较难。
在多元函数中，可微性和偏导数之间的关系十分复杂。尽管偏导数存在，但这并不意味着可微性也会存在。
这是因为可微性要求函数在一个点的全局变化都可以用线性函数来近似描述，但当函数的偏导数不连续时，这个条件就不再成立。
此外，局部渐近线性化有时比全局渐近线性化更强，而偏导数可以提供局部渐近线性化，所以即使可微偏导不连续，函数也可能在某些点上局部可微。综上所述，多元函数的可微性和偏导数之间的关系存在极大的复杂性，需要具体情况具体分析。
首先，我们需要明确多元函数极限存在与函数连续之间的关系。
多元函数的极限存在，意味着当函数的自变量趋近于某一点时，函数值趋近于一个确定的数。这仅仅说明了函数在该点附近的行为趋势。
而函数的连续性则要求函数在某一点的值等于该点的极限值。也就是说，如果函数在某点连续，那么当自变量趋近于该点时，函数值不仅要有极限，而且这个极限值还必须等于函数在该点的值。
因此，即使多元函数的极限存在，也不能直接推断该函数在该点连续。因为即使极限存在，该极限值也可能不等于函数在该点的值，从而导致函数在该点不连续。
例如，考虑函数 f(x, y) = (x^2 * y) / (x^4 + y^2)，当 (x, y) 趋近于 (0, 0) 时，该函数的极限为 0。但是，当 (x, y) 正好等于 (0, 0) 时，函数值未定义（或者说可以视为任意值，取决于如何定义）。因此，尽管极限存在，但函数在 (0, 0) 点并不连续。
综上所述，多元函数极限存在并不一定意味着函数连续。