在创造方面，微软小冰采用基于情感计算框架的创造模型，可通用地完成诗歌、歌词和财经评论的创造，其独创性超过83%。
另，目前普遍观点认为，人工智能应用还将在金融和医疗领域爆发。通过人工智能的应用，未来自动诊断和基因排序也将达到个性化的精准医疗。有外媒报道，中国某家移动互联网金融企业通过分析1200项特征数据，能在数秒内生成逾10万种潜在风险情境，从而为用户提供量身定制的贷款，逾期还款率超低。
使用AI智能体生成器的步骤可能因具体的工具和平台而异，但一般来说，以下是一个通用的步骤：
打开AI智能体生成器的软件或网页。
选择你希望生成的智能体的类型或模板。这可能会包括不同的行业、功能或特性。
根据提示，输入必要的参数或信息。这可能包括智能体的名称、描述、功能需求等。
根据需要，调整或优化智能体的设置和配置。这可能包括修改代码、调整参数、添加功能等。
生成智能体。这可能需要一些时间，具体取决于你的需求和工具的性能。
测试和验证生成的智能体。确保它按照你的期望工作，并满足你的需求。
根据测试结果，对智能体进行必要的调整或优化。
最后，保存并部署你的智能体。这可能会涉及到将其集成到你的应用程序、网站或服务中。
请注意，这只是一个大致的步骤，并且具体的步骤可能会因工具、平台或需求的不同而有所变化。因此，在使用AI智能体生成器时，最好参考具体的工具或平台的文档或指南以获取最准确的信息。
AI服务器是一种能够提供人工智能（AI）的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。
AI服务器主要有两种架构，一种是混合架构，可以将数据存储在本地，另一种是基于云平台的架构，使用远程存储技术和混合云存储（一种联合本地存储和云存储的技术）进行数据存储。
从服务器的硬件架构来看，AI 服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如 CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。