在进行数学抽取人数的计算时，需要明确样本大小、置信水平、误差范围等参数，并结合具体的统计方法。常见的方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
对于随机抽样，可根据总体容量和样本容量的比例，计算每个样本的抽取概率。在确定抽样概率后，可使用单纯随机抽样或分层随机抽样等方法对样本进行抽取。抽取的人数应该足够大，以充分反映总体特征，同时也不能过大，否则会造成抽取成本和工作量的增加。在实际操作中，还需要考虑实际可行性和效果等因素。
数学成绩稳在班级第一的感受
自豪感和自信心的增强：能够稳居数学成绩榜首，无疑是对学生过去努力的肯定。这种成就带来的自豪感可以增强学生的自信心，让他们更有信心面对未来的挑战。
深度的满足感和学习乐趣：每当学生在数学上取得进步，他们都会感到一种深深的满足感。这种满足感会进一步激发他们的学习热情，让他们享受学习的过程，从而形成一种良性的学习循环。
成为同学们的榜样：一个在数学上表现出色的学生，往往会成为其他学生学习的榜样。这种被尊重和羡慕的感觉，也会增强他们的自尊心和自信心。
以下是我的回答，数学抽样的基本方式包括以下几种：
简单随机抽样：这是最常用的抽样方法，它要求每个样本都有相同的机会被选中。具体实现方式可以采用抽签或随机数表等方式。
分层随机抽样：当总体差异较大时，可以将总体分成若干层，然后在每一层内进行简单随机抽样。这样可以提高样本的代表性。
系统抽样：当总体容量较大，样本容量较小，且总体中个体具有周期性或规律性特征时，可以采用系统抽样。系统抽样是将总体分成若干个部分，每个部分内进行简单随机抽样，然后根据样本数量和总体数量计算出每个部分的抽样间隔，最后按照这个间隔在每个部分内抽取样本。
整群抽样：当总体中个体分布较为集中时，可以将总体分成若干个群，然后在每个群内进行简单随机抽样。这样可以提高样本的效率。
多阶段抽样：当总体容量非常大时，可以采用多阶段抽样。首先在第一阶段进行简单随机抽样，将总体分成若干个部分；然后在每个部分内进行第二阶段抽样，以此类推，直到达到所需的样本数量。