以下是我的回答，获取数据的常用方法确实多种多样，每一种都有其特定的应用场景和优势。以下是一些常见的数据获取方法，并尽可能详细地加以解释：

首先，问卷调查是一种经典的数据采集方式。通过设计问卷并发送给受访者，可以系统地收集他们对某一主题或产品的意见、观点和反馈。这种方法通常用于市场研究、社会调查等领域，能够帮助研究人员了解受访者的真实想法和需求。

其次，访谈是另一种直接与受访者进行交流的数据采集方法。通过与研究主题相关的个体或群体进行深入交谈，可以获取更丰富、更具体的信息。访谈可以是结构化的，也可以是半结构化的，可以根据研究目的和受访者特点进行灵活调整。

观察也是一种常见的数据获取方法。它通常涉及直接观察和记录现象或行为，以获取第一手资料。这种方法适用于研究自然界、人类社会以及个体行为等多个领域。通过观察，可以获取到客观、真实的数据，为后续的分析和研究提供有力支持。

此外，实验法也是获取数据的重要手段。通过控制变量来观察和测量因果关系，实验法可以帮助研究人员验证假设或理论。在实验中，研究人员会设置实验组和对照组，通过对比两组的差异来得出结论。这种方法在科学研究中应用广泛，具有较高的可靠性和有效性。

除了以上几种方法，文献研究也是一种常见的获取数据的方式。通过阅读书籍、期刊、报纸、报告等文献，可以获取到大量的二手数据和信息。这些数据通常已经经过整理和分析，具有较高的可靠性和参考价值。

随着技术的发展，网络爬虫也成为了一种重要的数据获取方法。通过编写程序自动访问网页并提取所需数据，网络爬虫可以高效地获取大量数据。不过，在使用网络爬虫时需要注意遵守相关法律法规和网站规定，以免侵犯他人权益或造成不必要的麻烦。

此外，数据库查询也是一种直接获取数据的方式。通过查询数据库中的信息，可以快速获取到结构化、标准化的数据。这种方法适用于需要获取大量数据并进行统计分析的场景。

最后，还有一些特殊的数据获取方法，如传感器和仪器采集、人工采集等。这些方法通常适用于特定领域或场景，可以根据实际需求进行选择和使用。

综上所述，获取数据的常用方法多种多样，可以根据研究目的、数据需求以及可用资源等因素进行选择。在实际应用中，需要根据具体情况灵活运用这些方法，以确保获取到准确、可靠的数据。