AI课件讲师主要负责人工智能相关课程的讲授、培训计划的制定与实施、课程资源的更新升级以及教学文档的编写等工作。
AI课件讲师的工作内容通常包括以下几个方面：
1. **课程讲授**：面向学生进行大数据、机器学习、深度学习等相关课程的讲授，并按进度完成教学任务。
2. **培训计划**：制定并实施专项培训计划，以提升学生或参与者在人工智能领域的专业技能。
3. **课程资源开发**：负责开发和更新人工智能课程资源，确保教学内容的时效性和科学性。
4. **教学研发**：参与相关课程的研发和后期优化工作，以提高教学质量和效果。
5. **文档编写**：完成教学相关的文档编写工作，如教学PPT、教案文档等。
6. **技术研讨**：参与技术、学术、工程实践等方面的研讨、演讲和培训，不断提升自身的技术水平和教学能力。
7. **教育传播**：有教育理想，愿意将自身的经验和技术传播给更多的人。
此外，AI课件讲师还需要具备一定的技术基础，如熟悉机器学习、深度学习等领域的知识，熟练掌握一种或多种编程语言，并且具有良好的自我驱动能力、学习能力以及语言逻辑表达能力。随着人工智能技术的发展，AI课件讲师的角色也可能涉及到使用AI辅助教学工具，如自然语言识别、面部表情识别等，来提高教学效率和效果。
制作AI证件照的过程需要使用到人工智能技术，包括图像识别、自然语言处理等。大致的步骤如下：
获取图片：可以从网络上获取现成的符合证件照要求的图片，也可以使用手机或相机拍摄照片。
预处理：对图片进行预处理，包括裁剪、调整大小、调整亮度和对比度等，以满足证件照的要求。
特征提取：使用人工智能技术，提取图片中的人脸特征，包括面部的轮廓、眼睛、嘴巴等部位的形状和大小等。
生成证件照：根据提取的特征，使用人工智能技术生成证件照。这个过程需要使用到图像合成技术，将处理后的图片与证件照模板进行合成，生成最终的证件照。
后期处理：对生成的证件照进行后期处理，包括调整色彩平衡、锐化、去除噪点等，以提高照片的清晰度和质量。
AI跑图对显卡算力的要求相对较高。这是因为AI跑图涉及大量的图像处理和深度学习算法运算，这些过程需要显卡具备强大的计算能力来支撑。具体来说，显卡的核心数、显存带宽以及显存大小都是影响算力的重要因素。核心数越多，显卡的计算能力越强；显存带宽越大，数据传输速率越快，计算效率也越高；而显存大小则决定了显卡可以处理的数据量，进而影响其计算能力。
因此，在进行AI跑图任务时，通常需要选择具有高性能计算能力的显卡，如NVIDIA的GeForce RTX系列或Tesla系列、AMD的Radeon Instinct系列等。这些显卡不仅具备强大的计算能力，还支持CUDA或OpenCL等通用GPU编程框架，能够更好地满足AI跑图的需求。同时，大内存容量的显卡也是进行深度学习任务时的优势，能够更好地处理大型模型和数据集。
综上所述，AI跑图对显卡算力的要求较高，需要选择具备高性能计算能力和大内存容量的显卡来支撑。