泊松分布可以在以下业务决策中发挥作用：
1. 服务台或客户支持中心的呼叫量预测：通过泊松分布，可以预测特定时间段内呼叫的数量，帮助确定适当的服务台人员安排。
2. 到达时间和处理时间的模拟：泊松分布可用于模拟到达时间间隔和处理时间间隔，从而评估业务处理的效率和资源需求。
3. 订单流量和库存管理：在零售业或电子商务中，泊松分布可用于预测订单的流量和需求峰值，以便进行库存管理和订单处理的安排。
4. 故障和故障率分析：在设备维修、IT系统或工业生产中，泊松分布可用于分析故障发生的频率和间隔，以便进行维护和修理安排。
5. 网络流量和数据包分析：泊松分布可以用于分析网络流量和数据包到达的频率和间隔，从而优化网络资源和带宽的使用。
这只是一些例子，实际上，泊松分布在许多领域的业务决策中都有广泛应用，特别是涉及到时间间隔和事件发生的问题。
因为，光的衍射，光是一种波，在后面的光屏上，波峰和波峰，波谷和波谷叠加在一起，就形成了亮斑。
形成的原因是由于光的衍射，可以利用衍射公式来具体计算1678年惠更斯向法国科学院提交了著作《光论》。
在书中，惠更斯把光波假设为一横波，推导和解释了光的直线传播、反射和折射定律，书中并末提到关于光谱分解为各种颜色的问题。
惠更斯的光的波动理论是研究碰撞现象的一个直接结果，他认为光是一种问题冲量，他类似于球与球之间的冲量的传递，这一研究代表了光学研究中物理观念和数学观念的联合。
泊松定理公式推导过程：假设时间T是一个线,事件a发生在线T上的某一个点上,不妨先把点看成是一跟无限短的线。将T进行n等分均分,并保证每等分的情况E{发生一次,没有发生}。就可以得出一个公式。n就是区间的个数,但是由于题目讨论的是线上的点,所以以可以让n趋向于无穷大,那区间足够小就可以视作一个点。p就是a发生在区间上的概率。接着继续分析,可以得到两个公式。点的概率公式:即事件发生的数学期望。limn→8n时间段T内发生k次事件的概率:P(x=k)=Скрk(1=р)n-k。