Python开发需要学习以下内容：
Python语言基础语法入门：包括数据类型、字符编码、文件操作、函数、递归、生成器、迭代器、常规模块等。
核心网络编程和数据库开发：包括面向对象编程、网络编程、线程、进程、IO多路复用、并发编程、数据库设计与开发等。
前端开发：包括HTML、CSS 、JavaScript，DOM，JQuery、bootstrap等。
Python Django 框架：包括Django框架基础、进阶、redis、RabbitMQ、MemCache，restful API框架等。
Python爬虫实战：包括爬虫开发实战等。
算法和数据结构：包括基础算法和数据结构等。
Linux系统：包括Linux系统基础以及百万级并发架构解决方案等。
编写Python小程序抢购脚本主要分三步：
3、添加异常处理防止程序出错。在编写程序时需要考虑多线程、多进程等技术，同时需要根据不同网站的抢购接口接入方式进行相应的修改。此外，需要注意网站反爬机制和道德问题，以避免违反法律法规和伦理道德。
Python开发需要学习的内容相当丰富，涵盖了多个方面。以下是一些主要的学习领域：
Python语言基础：这是学习Python的第一步，包括Python的基本语法、数据类型、变量、运算符、条件语句、循环语句、函数等。理解这些基础知识是后续学习的基础。
面向对象编程：Python是一种面向对象的语言，因此理解面向对象编程的概念和原理非常重要。这包括类、对象、继承、封装和多态等概念。
常用模块和库：Python拥有大量的标准库和第三方库，可以帮助开发者更高效地完成工作。比如os、sys、re、math等基础库，以及numpy、pandas、matplotlib等数据科学库，还有Django、Flask等web开发框架。
网络编程：学习如何使用Python进行网络编程，包括Socket编程、HTTP协议、Web服务等。
数据库开发：学习如何使用Python连接和操作数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
前端技术：虽然Python主要用于后端开发，但了解一些前端技术也是很有帮助的，比如HTML、CSS、JavaScript等。
版本控制和自动化：学习使用Git进行版本控制，以及使用自动化工具如Jenkins、Docker等进行项目部署和管理。
软件测试和调试：学习编写单元测试、集成测试和功能测试，以及使用调试工具进行代码调试。
性能优化和内存管理：理解Python的性能优化技巧，包括代码优化、内存管理、并发编程等。
此外，根据具体的应用领域，可能还需要学习一些特定领域的知识，比如数据科学、机器学习、人工智能、Web开发等。
总的来说，Python开发需要掌握的知识和技能相当广泛，但只要有耐心和恒心，通过不断的学习和实践，一定能够掌握这些技能并成为一名优秀的Python开发者。